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Gast stupidjumper

GTA 4

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lahm.. 3/4 sind bobcat-bugs..

@jones: visualisierung ist das zauberwort.. ich arbeite bei ner öffentlichen behörde in DE und die haben in ihren VR-Laboren zt. rechnern mit 2 (oder warens 3?) GTX 280, da wird auch immer die neuste und schnellste hardware verbaut..

ebenso bei der nasa.. die haben auch einiges zu visualisieren und daher brauchen die entsprechende grafikpower..

Bearbeitet von Uepsilon
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@jones: visualisierung ist das zauberwort.. ich arbeite bei ner öffentlichen behörde in DE und die haben in ihren VR-Laboren zt. rechnern mit 2 (oder warens 3?) GTX 280, da wird auch immer die neuste und schnellste hardware verbaut..

ebenso bei der nasa.. die haben auch einiges zu visualisieren und daher brauchen die entsprechende grafikpower..

ne das machen die bei der NASA nicht, für Strömungssimulationen u.ä. brauchst du keine Visualisierung.
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Also wir haben bei uns im Institut auch nen VR Labor und da sind oft nur 0815 Grafikkarten verbaut weil die ganze Rechenlast auf die CPUs verteilt wird. Grafikarten für Simulationen zu verwenden wäre derzeit noch Blödsinn weil deren Interface zu speziell ist. NVidea versucht zwar gerade mit Cuda sowas wie einen Standard zu etablieren aber selbst damit ist es noch wesentlich komplizierter zu arbeiten als mit X86 Schnittstellen.

Für CGI und CAD Anwendungen gibt es spezielle Grafikkarten die aber in die tausende Euro kosten. Für Spiele wären die aber ungeeignet.

Ich glaube so ein NASA Bild gabs schon bei Crysis mit der öffentlichen Bekanntgabe das man das Spiel nun mit ultra hohen Details flüssig zum Laufen gebracht habe ;)

Bearbeitet von MasterOhh
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sry, muss natürlich "virtualisierung" und nicht "visualisierung" heißen.. ;) trotzdem macht es keinen unterschied, du kannst solche komplexen berechnungen deutlich besser auf einem GPU als auf einer CPU durchführen.. sieht man u.A. an CUDA und an den PhysX-Chips..

whatever, sie habens, und seis nur weil chuck norris sich sonst im grab umdrehen würde..

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sry, muss natürlich "virtualisierung" und nicht "visualisierung" heißen.. ;) trotzdem macht es keinen unterschied, du kannst solche komplexen berechnungen deutlich besser auf einem GPU als auf einer CPU durchführen.. sieht man u.A. an CUDA und an den PhysX-Chips..

whatever, sie habens, und seis nur weil chuck norris sich sonst im grab umdrehen würde..

Wenn du nen einzelnen Rechner hast dann ist es auf der GPU sinvoll, da die dann mehr Power zu Verfügung hat, aber gegen nen Cluster hast du damit keine Chance, gerade wenn du so komplexe Strömungsberechnungen + FEM machst.

http://de.wikipedia.org/wiki/Columbia_(Supercomputer)

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